Seedance 2.5 API - Parameter, Schema & Cara Memanggil
Referensi lengkap Seedance 2.5 API. Bangun request body ModelArk dengan content, ratio, resolution, duration, generate_audio, dan output_format — salin gratis.
Describe your scene — Seedance 2.5 generates up to 30 seconds of native audio-visual output.
Tip: put spoken dialogue in "double quotes" for better synced audio.
a cinematic scene. with natural ambient sound.
{
"model": "dreamina-seedance-2-5-260628",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "a cinematic scene. with natural ambient sound."
}
],
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 10,
"generate_audio": true,
"camera_fixed": false,
"output_format": "mp4"
}File Anda diproses secara lokal di browser. Tidak ada yang diunggah ke server mana pun.
Cara Memanggil Seedance 2.5 API
Bangun Request
Atur model ke dreamina-seedance-2-5-260628 (global) atau doubao-seedance-2-5-260628 (China) dan tambahkan prompt Anda sebagai item teks content. Pembuat di atas menuliskan seluruh JSON untuk Anda.
Atur Parameter Anda
Pilih ratio, resolution (480p atau 720p), duration hingga 30 detik, generate_audio, camera_fixed, dan output_format (mp4 atau mov). Tambahkan seed jika Anda ingin hasil yang dapat direproduksi.
Kirim dan Pantau
POST body ke endpoint pembuatan video ModelArk, lalu pantau tugasnya atau gunakan callback_url untuk menerima pembaruan status queued, running, succeeded, atau failed.
FAQ Seedance 2.5 API
Seperti apa bentuk request Seedance 2.5 API?
Request menerima sebuah model ID dan sebuah array content. Array content memuat satu item teks (prompt Anda, hingga 5000 karakter) ditambah item image_url opsional dengan role first_frame, last_frame, atau reference_image. Kemudian Anda mengatur ratio, resolution, duration, generate_audio, camera_fixed, dan output_format bersamanya.
Resolution dan duration apa saja yang didukung API?
Saat peluncuran, API mendukung 480p dan 720p (720p adalah default), dengan 1080p dan 4K yang direncanakan. Duration berkisar dari 4 hingga 30 detik dalam satu kali generasi. Anda juga bisa mengatur panjang secara presisi dengan parameter frames, yang lebih diprioritaskan daripada duration.
Apakah ada tingkat yang lebih murah untuk tugas batch?
Ya. Parameter service_tier menerima flex, sebuah mode offline dengan harga sekitar 50% dari inferensi online dan kuota harian lebih tinggi — ideal saat latensi tidak kritis. Tingkat default adalah inferensi online untuk request yang sensitif waktu.