Seedance 2.5 API - Parameter, Skema & Cara Memanggil
Rujukan lengkap Seedance 2.5 API. Bina badan permintaan ModelArk dengan content, ratio, resolution, duration, generate_audio dan output_format — salin ia secara percuma.
Describe your scene — Seedance 2.5 generates up to 30 seconds of native audio-visual output.
Tip: put spoken dialogue in "double quotes" for better synced audio.
a cinematic scene. with natural ambient sound.
{
"model": "dreamina-seedance-2-5-260628",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "a cinematic scene. with natural ambient sound."
}
],
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 10,
"generate_audio": true,
"camera_fixed": false,
"output_format": "mp4"
}Fail anda diproses secara tempatan dalam pelayar anda. Tiada apa yang dimuat naik ke mana-mana pelayan.
Cara Memanggil Seedance 2.5 API
Bina Permintaan
Tetapkan model kepada dreamina-seedance-2-5-260628 (global) atau doubao-seedance-2-5-260628 (China) dan tambah prom anda sebagai item teks content. Pembina di atas menulis JSON penuh untuk anda.
Tetapkan Parameter Anda
Pilih ratio, resolution (480p atau 720p), duration sehingga 30 saat, generate_audio, camera_fixed dan output_format (mp4 atau mov). Tambah seed jika anda mahukan hasil yang boleh diulang.
Hantar dan Tinjau
POST badan tersebut ke endpoint penjanaan video ModelArk, kemudian tinjau tugasan atau gunakan callback_url untuk menerima kemas kini status queued, running, succeeded atau failed.
Soalan Lazim Seedance 2.5 API
Bagaimana rupa permintaan Seedance 2.5 API?
Permintaan menerima ID model dan tatasusunan content. Tatasusunan content menyimpan satu item teks (prom anda, sehingga 5000 aksara) serta item image_url pilihan dengan peranan first_frame, last_frame atau reference_image. Anda kemudian menetapkan ratio, resolution, duration, generate_audio, camera_fixed dan output_format bersamanya.
Resolusi dan tempoh manakah yang disokong oleh API?
Semasa pelancaran, API menyokong 480p dan 720p (720p ialah lalai), dengan 1080p dan 4K dirancang. Duration berjulat dari 4 hingga 30 saat dalam satu penjanaan. Anda juga boleh mengawal panjang dengan tepat menggunakan parameter frames, yang mengatasi keutamaan duration.
Adakah terdapat tahap yang lebih murah untuk kerja kelompok?
Ya. Parameter service_tier menerima flex, satu mod luar talian yang berharga kira-kira 50% daripada inferens dalam talian dengan kuota harian lebih tinggi — sesuai apabila kependaman tidak kritikal. Tahap lalai ialah inferens dalam talian untuk permintaan yang sensitif masa.