Seedance 2.5 image to video - оживіть будь-яке фото
Оживляйте нерухомі зображення за допомогою режиму image-to-video у Seedance 2.5. Використовуйте до 50 референсних зображень, опишіть рух і скопіюйте API-запит для анімованих результатів у 4K.
Describe your scene — Seedance 2.5 generates up to 30 seconds of native audio-visual output.
Tip: put spoken dialogue in "double quotes" for better synced audio.
a cinematic scene. with natural ambient sound.
{
"model": "dreamina-seedance-2-5-260628",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "a cinematic scene. with natural ambient sound."
}
],
"resolution": "720p",
"ratio": "16:9",
"duration": 10,
"generate_audio": true,
"camera_fixed": false,
"output_format": "mp4"
}Ваші файли обробляються локально у браузері. Нічого не завантажується на жоден сервер.
Як анімувати зображення
Вкажіть референсне зображення
Перемкніться на режим image-to-video і вкажіть своє фото у промпті як @image1. Seedance 2.5 може приймати до 50 референсів для персонажів, продуктів і стилю.
Опишіть рух
Поясніть, як зображення має рухатися — повільний поворот, опадання листя, наїзд камери. Зберігайте персонажа послідовним і дозвольте руху розповідати історію.
Скопіюйте запит
Скопіюйте згенерований промпт і тіло JSON, додайте URL-адреси своїх зображень до images_list і надішліть їх провайдеру Seedance 2.5, щоб відрендерити анімацію.
Поширені запитання про image-to-video
Скільки референсних зображень може використати Seedance 2.5?
До 50 мультимодальних референсів в одному запиті. Ви можете поєднати зображення персонажа, кадр продукту, дошку стилю й референс руху, щоб модель зберігала все послідовним упродовж усього кліпу.
Як послатися на зображення у промпті?
Використовуйте синтаксис @image1, @image2 у тексті промпту й перелічіть фактичні URL-адреси зображень у полі images_list запиту. Конструктор сам вставляє тег @image1, коли ви перемикаєтеся на режим image-to-video.
Чи залишиться мій персонаж послідовним?
Seedance 2.5 створений для послідовності персонажів і бренду. Надання чіткого референсного зображення й опис руху замість зміни персонажа дають найстабільніші результати, що відповідають моделі.